متعددة التخلف في و الحسابية - الفوركس

للأسئلة سريعة البريد الإلكتروني dataprinceton. edu. لا أبتس. ضرورية خلال المشي في ساعات. ملاحظة: مختبر دس مفتوح طالما فايرستون مفتوح، لا المواعيد اللازمة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر المختبرية لتحليل الخاصة بك. لاغ سيلكتيون إن تايم سيريز داتا عند تشغيل الانحدارات على بيانات السلاسل الزمنية، غالبا ما يكون من المهم تضمين القيم المتخلفة للمتغير التابع كمتغيرات مستقلة. في المصطلحات التقنية، ويسمى الانحدار الآن الانتكاس الذاتي ناقلات (فار). فعىل سبيل املثال، عند محاولة فرز املتحصلني من الناتج املحيل اإلجمايل، من املرجح أن يرتبط الناتج املحيل اإلجاميل يف السنوات األخرية بالناتج املحيل اإلجاميل لهذه السنوات. وفي هذه الحالة، ينبغي إدراج الناتج المحلي الإجمالي لمدة سنة واحدة على الأقل في الجانب الأيمن من الانحدار. إذا كان المتغير المعني مستمرا - أي أن القيم في الماضي البعيد لا تزال تؤثر على قيم اليوم - سيكون هناك المزيد من التأخر. من أجل تحديد عدد الفترات الزمنية التي يمكن استخدامها، يمكن استخدام العديد من معايير الاختيار. الأكثر شيوعا هما معيار المعلومات أكايك (إيك) ومعيار المعلومات شوارز بايزي (سيكبيكسبيك). وتختار هذه القواعد طول التأخر j للتقليل إلى أدنى حد: لوغ (سر (j) n) (j 1) C (n) n، حيث أن سر (j) هي بقايا المجموع أو التربيع للقيمة فار مع j لاغ و n هو عدد (C) (n) 2 بالنسبة إلى إيك و C (n) لوغ (n) بالنسبة إلى بيك. لحسن الحظ، في ستاتا 8 هناك أمر واحد من شأنها أن تفعل الرياضيات لأي عدد من التأخر المحدد: فارسوك. للحصول على إيك و بيك، ببساطة اكتب فارسوك ديبارف في إطار الأمر. العدد الافتراضي للتخلفات الشيكات ستاتا هو 4 للتحقق من عدد مختلف، إضافة، ماكسلاغس (أوفلاغس) بعد ديبارس فارسوك. إذا كان، بالإضافة إلى ذلك، الانحدار لديه متغيرات مستقلة أخرى من التأخر، وتشمل تلك بعد الخيار ماكسلاغ () عن طريق كتابة إكسوغ (أسماء الألقاب). سوف يشير الإخراج إلى رقم التأخر الأمثل مع علامة النجمة. ثم الشروع في تشغيل الانحدار باستخدام عدد محدد من التأخر على المتغير التابع على الجانب الأيمن مع المتغيرات المستقلة الأخرى. من هذا الإخراج، فمن الواضح أن العدد الأمثل للتخلف هو 1، وبالتالي فإن الانحدار ينبغي أن تبدو على النحو التالي: (لمزيد من الخيارات مع الأمر فارسوك، راجع دليل سلسلة الوقت ستاتا.) لمزيد من المعلومات عن تأخر الاختيار يرجى التحقق من سلسلة الوقت 101 كوبي 2007 أمناء جامعة برينستون. كل الحقوق محفوظة. dataprinceton. edu ملاحظة: المعلومات هي لجامعة برينستون. لا تتردد في استخدام الوثائق ولكن لا يمكننا الإجابة على الأسئلة خارج برينستون هذه الصفحة آخر تحديث للموقع: إشعار: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وردبريس كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية ستاتا ملاحظات الطبقة العد من ن إلى N مقدمة ستاتا اثنين من المتغيرات المضمنة تسمى N و N. n هو تدوين ستاتا لرقم المراقبة الحالي. n هو 1 في الملاحظة الأولى، 2 في الثانية، 3 في الثالثة، وهلم جرا. N هو عبارة ستاتا عن العدد الإجمالي للملاحظات. دعونا نرى كيف N و N العمل. كما ترون، معرف المتغير يحتوي على عدد الملاحظة التي تعمل من 1 إلى 7 و نت هو العدد الإجمالي للملاحظات، وهو 7. العد باستخدام N و N بالتزامن مع الأمر بواسطة يمكن أن تنتج بعض النتائج المفيدة جدا. وبطبيعة الحال، لاستخدام الأمر بواسطة يجب علينا أولا فرز البيانات الخاصة بنا على حسب المتغير. الآن n1 هو رقم الملاحظة داخل كل مجموعة و n2 هو العدد الإجمالي للملاحظات لكل مجموعة. لإدراج أقل درجة لكل مجموعة، استخدم ما يلي: لإدراج أعلى الدرجات لكل مجموعة استخدم ما يلي: استخدام آخر من n ليتس استخدم n لمعرفة ما إذا كانت هناك أرقام هوية مكررة في البيانات التالية: كما اتضح، الملاحظات 6 و 7 لها نفس أرقام الهوية ولكن قيم النتيجة مختلفة. العثور على التكرارات الآن يتيح استخدام N للعثور على الملاحظات المكررة. في هذا المثال نصنف الملاحظات من قبل جميع المتغيرات. ثم نستخدم كل المتغير في العبارة بي وتعيين مجموعة n يساوي العدد الإجمالي للرصدات متطابقة. وأخيرا، نسرد الملاحظات التي تكون N أكبر من 1، وبالتالي تحديد الملاحظات المكررة. إذا كان لديك الكثير من المتغيرات في مجموعة البيانات، قد يستغرق الأمر وقتا طويلا لكتابتها بالكامل مرتين. يمكننا الاستفادة من حرف البدل للإشارة إلى أننا نرغب في استخدام جميع المتغيرات. وعلاوة على ذلك في أحدث إصدارات ستاتا يمكننا الجمع بين نوع ومن خلال في بيان واحد. وفيما يلي نسخة مبسطة من الشفرة التي سوف تسفر عن نفس النتائج بالضبط كما هو موضح أعلاه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.